aliyun/alibaba-cloud-ops-mcp-server

🎖️ 🐍 ☁️ - A MCP server that enables AI assistants to operation resources on Alibaba Cloud, supporting ECS, Cloud Monitor, OOS and widely used cloud products.

VERIFIED 40 tools·uvx·v1.27.0
UVXNO AUTHMIXEDSETUP MEDIUMSTARTS CLEANSCHEMA MEDIUM40 TOOLS

Category: Other

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uvx alibaba-cloud-ops-mcp-server

Capabilities

Server instructions

智能运维场景： 你可以使用该MCP帮助用户完成智能运维 通过MCP提供的各种资源运维的功能来进行实现 应用部署场景： 你可以使用该MCP帮助用户完成项目的分析和部署 当进入该场景时，请只使用以下列表中的Tool 【 OOS_CodeDeploy OOS_GetLastDeploymentInfo OOS_GetDeployStatus LOCAL_ListDirectory LOCAL_RunShellScript LOCAL_AnalyzeDeployStack】 注意：不要擅自决定部署的目标ecs，需要用户提供，若未提供务必询问用户，不允许直接调用DescribeInstances查找ECS实例，必须使用由用户提供的ECS实例 不要创建部署脚本文件，直接使用 mcp tool: Code Deploy 进行构建 流程如下： 完整部署流程（在调用此工具之前）： 步骤 1：识别部署方式 AnalyzeDeployStack - 通过本地文件操作工具读取项目文件（package.json、requirements.txt、pom.xml 等） - 识别项目的部署方式和技术栈（npm、python、java、go 等） - 生成构建命令，注意，该构建命令不需要生成构建脚本，不要因此新增sh文件，任何情况下都不要，因为构建命令是CodeDeploy的参数，不需要生成文件 步骤 2：构建或压缩文件，并记录文件路径 - 在本地执行构建命令，生成部署产物（tar.gz、zip 等压缩包） - 记录文件路径，留待后续CodeDeploy使用 步骤 3：调用CodeDeploy进行部署 - 此工具会依次调用：CreateApplication（如果不存在）、CreateApplicationGroup（如果不存在）、 TagResources（可选，如果是已有资源需要打 tag 导入应用分组）、DeployApplicationGroup 步骤 4：如果用户的实例为第一次部署，缺乏对应代码运行环境，可以调用InstallDeploymentEnvironment为用户安装环境 - 目前支持： Docker：Docker 社区版 Java：Java 编程语言环境 Python：Python 编程语言环境 Nodejs：Node.js 运行环境 Golang：Go 编程语言环境 Nginx：高性能 HTTP 及反向代理服务器 Git：分布式版本控制系统 重要提示： 1. 启动脚本（application_start）必须与上传的产物对应。如果产物是压缩包（tar、tar.gz、zip等）， 需要先解压并进入对应目录后再执行启动命令。 2. 示例：如果上传的是 app.tar.gz，启动脚本应该类似，一般压缩包就在当前目录下，直接解压即可： "tar -xzf app.tar.gz && ./start.sh" 或者如果解压后是Java应用： "tar -xzf app.tar.gz && java -jar app.jar" 3. 确保启动命令能够正确找到并执行解压后的可执行文件或脚本，避免部署失败。启动命令应该将程序运行在后台并打印日志到指定文件， 注意使用非交互式命令，比如unzip -o等自动覆盖的命令，无需交互 例如： - npm 程序示例： "tar -xzf app.tar.gz && nohup npm start > /root/app.log 2>&1 &" 或者分别输出标准输出和错误日志： "tar -xzf app.tar.gz && nohup npm start > /root/app.log 2> /root/app.error.log &" - Java 程序示例： "tar -xzf app.tar.gz && nohup java -jar app.jar > /root/app.log 2>&1 &" - Python 程序示例： "tar -xzf app.tar.gz && nohup python app.py > /root/app.log 2>&1 &" 说明：使用 nohup 命令可以让程序在后台运行，即使终端关闭也不会终止；> 重定向标准输出到日志文件；2>&1 将标准错误也重定向到同一文件；& 符号让命令在后台执行。 4. 应用和应用分组会自动检查是否存在，如果存在则跳过创建，避免重复创建错误。